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गोपनीयता सूचना: हम आपके अनुभव को बेहतर बनाने और साइट ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं।
बुनियादी कार्यक्षमता के लिए आवश्यक कुकीज़ ज़रूरी हैं। विश्लेषणात्मक कुकीज़ हमें अपनी सेवा बेहतर बनाने में मदद करती हैं।
जानें कि Spectra Audit व्यापक बहु-आयामी विश्लेषण के माध्यम से ब्लॉकचेन सुरक्षा को कैसे क्रांतिकारी बनाता है और पारंपरिक ऑडिट से गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
पारंपरिक स्मार्ट अनुबंध ऑडिट केवल कोड सुरक्षा पर केंद्रित होते हैं। हालांकि यह महत्वपूर्ण है, यह एकल-लेंस दृष्टिकोण महत्वपूर्ण जोखिम कारकों को याद करता है जो अधिकांश DeFi शोषण और परियोजना विफलताओं का कारण बनते हैं।
Spectra Audit का multi-dimensional audit framework analyzes projects comprehensively across sentiment, code, tokenomics, liquidity, and distribution, providing a complete security picture that protects investors from threats code audits alone cannot detect.
प्रत्येक आयाम अद्वितीय अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। साथ में, वे पूर्ण सुरक्षा खुफियां प्रदान करते हैं।
सोशल प्लेटफॉर्म, फोरम और डेवलपर चर्चाओं में सामुदायिक भावना का AI-संचालित विश्लेषण।
कमजोरियों और सुरक्षा पैटर्न की पहचान करने के लिए स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कोड का गहरा स्थैतिक और गतिशील विश्लेषण।
टोकन वितरण, वेस्टिंग शेड्यूल, मुद्रास्फीति यांत्रिकी और आर्थिक स्थिरता का व्यापक मूल्यांकन।
DEX पर लिक्विडिटी पूल, ट्रेडिंग वॉल्यूम, स्लिपेज सहनशीलता और बाजार गहराई का वास्तविक समय मूल्यांकन।
टोकन धारक एकाग्रता, व्हेल गतिविधि, एयरड्रॉप वितरण और विकेन्द्रीकरण मेट्रिक्स का मूल्यांकन।
Every dimension is scored 0 to 100, multiplied by its published weight and divided by the weights we were able to use. The weights are fixed constants. They change when we change them and ship a new version, not while an audit is running.
The five dimensions below carry 75 of the 100 points available to a project with a token. The remaining 25 sit in the on-chain behaviour metrics listed in the full table further down.
Nothing tunes the weights per project and nothing adjusts them while an audit runs. They change only when we publish a new version of the scoring service, and the table on this page changes with it. Between versions we collect:
The worked example above assumes all ten dimensions produced a score. In practice some of them often cannot: a contract whose source is unverified yields no code score, a token with no holder history yields no whale dump risk score. Those dimensions are dropped, and the weights of the ones that remain are divided by their own sum so they still add up to 100. Nothing is scored zero for being unmeasurable.
These are the weights the scoring service applies, in full. Which column a project gets depends on whether it has a tradeable token: with a token, ten dimensions are weighted; without one, the six that need token data cannot be measured at all, so three remain.
| आयाम | टोकन है | टोकन नहीं |
|---|---|---|
| कोड विश्लेषण | 35% | 55% |
| टोकन वितरण | 10% | लागू नहीं |
| टोकनॉमिक्स | 10% | लागू नहीं |
| लिक्विडिटी | 10% | लागू नहीं |
| सेंटीमेंट | 10% | 25% |
| Trading Velocity | 5% | लागू नहीं |
| Holder Growth | 5% | लागू नहीं |
| Realized PnL | 5% | लागू नहीं |
| Exchange Net Flow | 5% | लागू नहीं |
| Whale Dump Risk | 5% | 20% |
| Total | 100% | 100% |
A dimension we cannot measure for a given project is skipped rather than scored zero, and the weights of the dimensions that remain are divided by their own sum. A missing dimension therefore raises the share every other dimension carries; it never drags the score down by itself. If no dimension can be measured, no overall score is published.
हमारी AI-संचालित प्रणाली सभी स्कोरिंग आयामों में परियोजनाओं का ऑन-डिमांड विश्लेषण करती है।
ऑन-चेन डेटा, सामाजिक संकेतों, कोड रिपॉजिटरी और बाजार डेटा का वास्तविक समय अंतर्ग्रहण।
Advanced ML models process data across every scoring dimension the project supports.
Each dimension score is combined against the published weights, with the evidence behind every finding attached.
नए आयामों और उन्नत शोध क्षमताओं के साथ सुरक्षा खुफियां का विस्तार करने की हमारी यात्रा।
Q4 2025 से परे, हम उभरती बाजार की जरूरतों, तकनीकी प्रगति और सामुदायिक प्रतिक्रिया के आधार पर लगातार नए अनुसंधान आयाम और उन्नत विश्लेषण कारक जोड़ने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारा फ्रेमवर्क ब्लॉकचेन इकोसिस्टम के साथ विकसित होने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
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